Implementasi Aplikasi Mobile Sensing Jentik untuk Optimalisasi Pendataan Angka Bebas Jentik oleh Kader Jumantik di Kabupaten Jember
DOI:
https://doi.org/10.69930/scitec.v2i4.551Keywords:
Demam Berdarah Dengue; Angka Bebas Jentik; Kader Jumantik; Mobile Sensing; m-HealthAbstract
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu masalah kesehatan utama di Indonesia, termasuk di Kabupaten Jember yang menempati peringkat ketiga kasus tertinggi di Jawa Timur. Salah satu indikator pengendalian DBD adalah Angka Bebas Jentik (ABJ), namun capaian ABJ Jember pada tahun 2024 hanya 92%, masih di bawah standar nasional >95%. Pendataan manual yang dilakukan kader jumantik dinilai kurang efektif karena membutuhkan waktu lama, rawan kesalahan, dan sering terlambat dijadikan dasar kebijakan. Program pengabdian masyarakat ini mengimplementasikan aplikasi mobile sensing “SI Jentik” di Posyandu Alamanda 86, Kecamatan Patrang, dengan melibatkan Kader Jumantik Jember Hebat (JJH), Puskesmas Patrang, dan Dinas Kesehatan Kabupaten Jember. Metode kegiatan meliputi sosialisasi, pelatihan, implementasi, serta monitoring dan evaluasi. Hasil implementasi menunjukkan kader mampu memanfaatkan aplikasi untuk pemeriksaan jentik dan pelaporan ABJ secara real-time, dengan total 50 laporan terkumpul selama uji coba. Dibandingkan metode manual, aplikasi ini terbukti meningkatkan kecepatan, akurasi, serta mengurangi kesalahan pelaporan. Survei kepuasan mitra menunjukkan mayoritas kader menilai aplikasi mudah digunakan dan membantu tugas rutin mereka. Kendala utama yang ditemui adalah variasi literasi digital kader, keterbatasan perangkat, dan akses internet yang belum stabil. Secara keseluruhan, penerapan aplikasi SI Jentik efektif mendukung optimalisasi pengendalian vektor DBD di tingkat masyarakat dan berpotensi untuk diintegrasikan ke dalam sistem informasi kesehatan daerah.
Downloads
References
ayosehat.kemkes.go.id. (2025). Demam Berdarah Dengue. https://ayosehat.kemkes.go.id/topik/demam-berdarah-dengue
Bitari Mei Yuana, D., Amelia Agasta, I., Adi Saputro, M., Ainun Rohmah, E., Studi, P. D., Informatika, T., & Negeri Jember, P. (2025). MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database Sarana Pelaporan Angka Bebas Jentik dan Deteksi Jentik Nyamuk menggunakan Deep Learning. Journal MIND Journal | ISSN, 10(1), 89–98. https://doi.org/10.26760/mindjournal.v10i1.89-98
dinkes.jatimprov.go.id. (2024). Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur Tahun 2023. https://dinkes.jatimprov.go.id/index.php?r=site/file_list&id_file=10&id_berita=8
jatim.tribunnews.com. (2025). Awal 2025, Ada 293 Kasus DBD di Jember, 56 Orang Positif dan Satu Meninggal Dunia. https://jatim.tribunnews.com/2025/01/18/awal-2025-ada-293-kasus-dbd-di-jember-56-orang-positif-dan-satu-meninggal-dunia
kemkes.go.id. (2023). Waspada Penyakit Musim Hujan. https://kemkes.go.id/id/waspada-penyakit-di-musim-hujan
Lesmana, O., & Halim, R. (2020). GAMBARAN TINGKAT KEPADATAN JENTIK NYAMUK AEDES AEGYPTI DI KELURAHAN KENALI ASAM BAWAH KOTA JAMBI. Density Level Of Aedes Aegypti Mosquito Description in Kenali Asam Bawah District, Jambi City. In Jurnal Kesmas Jambi (Vol. 4, Issue 2). JKMJ.
Noshirma, M., Willa, R. W., Kazwaini, M., & Wibowo, A. (2020). Deteksi Virus Dengue pada Nyamuk Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) yang Tersebar di Kabupaten Sumba Timur dan Sumba Barat Daya. Jurnal Vektor Penyakit, 14(1), 57–64. https://doi.org/10.22435/vektorp.v14i1.2421
radarjember.net. (2024). ribuan-kasus-dbd-di-jember-ini-kata-kepala-dinas-kesehatan-jember. https://radarjember.net/posts/ribuan-kasus-dbd-di-jember-ini-kata-kepala-dinas-kesehatan-jember
Yuma Akbar, Dadang Iskandar Mulyana, Sri Lestari, Gusniar Alfian Noor, Aziz Septian Amrullah, Angga Tristhanaya, & Faisal Akbar. (2022). m-health.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Dia Bitari Mei Yuana, Ira Amelia Agasta , Muhammad Adi Saputro , Eka Sulistyaningsih , Wahjoe Tjatur Sesulihatien , Etik Ainun Rohmah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
